Well-Life 실현을 위한 빅데이터 혁신인재 양성 교육연구단은 작년에 신설된 소프트웨어융합학과에서 다학제적 교육과 융합-실용연구의 실현을 위해 빅데이터 분야, 의료IT분야, 보건의료분야, 빅데이터 보안 분야 등의 전공 교수들이 협력하며 활발한 연구 활동과 학생 지도를 통해 빅데이터 고급인재 양성에 노력하고 있다.
최근, 교육연구단은 출범하여 본격적인 사업 추진이 이루어진지 후 짧은 기간에도 박두순 연구단장을 비롯 컴퓨터소프트웨어공학과 김석훈, 이임영, 이화민, 홍민 교수, 의료IT공학과 이언석 교수가 빅데이터, 의료IT, 소프트웨어, 보안 등의 분야에서 SCIE(과학기술분야) Q1 등급 8편, Q2 등급 1편, Q4 등급 5편의 논문을 연속 게재하며 탁월한 연구 성과를 거뒀다.
빅데이터 분야 박두순 연구단장은 중국 Shaanxi Normal University의 Fei Hao 교수와 공동으로 코로나 바이러스 감염증의 대유행에 대한 관련 도메인 지식 검색과 개인화 서비스를 위해 FCA(형식 개념 분석) 이론을 기반으로 ‘CoNavigator’라는 새로운 코로나 바이러스 도메인 지식 탐색 프레임워크를 개발했다. IF 5.9의 Q1 등급 HCIS 저널에 “CoNavigator: A Framework of FCA-Based Novel Coronavirus COVID-19 Domain Knowledge Navigation”이라는 제목으로 실었다.
의료 IT공학 분야 이언석 교수는 빅데이터에 의한 신경 손상된 소동물 모델로부터 3차원 미세 내부구조 영상분석 및 분할 알고리즘을 연구하여 신경 손상에 대한 객관화 진단을 수행하였다. 3차원 영상 기반의 정량화 수행을 통해 맞춤형 상태진단이 가능한 접근법을 제시하였으며, IF 4.379의 Q1 등급인 SCIENTIFIC REPORTS에 “Synchrotron radiation imaging analysis of neural damage in mouse soleus muscle”이라는 제목으로 실었다.
박두순 단장은 “교육연구단의 발전에 있어 기반이 되는 보건의료 및 개인 보안 관련 빅데이터의 저장과 활용 방안에 대한 다각적 연구는 앞으로도 계속 필요하다”며, “우리 연구단의 연구결과가 국내외로 많이 인용되어 빅데이터 산업 발전에 기여할 수 있도록 지속적으로 노력하겠다”고 밝혔다.
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